人工智能目前有哪些突破？（人工智能取得突破，但还有提升空间）

人工智能取得突破，但还有提升空间

在过去的几年里，人工智能取得了许多突破，尤其是在深度学习方面。例如，AlphaGo Zero可以自己学习围棋和国际象棋象棋，并且可以在没有人类干预的情况下与人类玩游戏。塔科特龙和百度迪普Voice产生的声音与人类语言几乎相同。此外，计算机视觉、目标检测和图像分割已经变得更加精确，甚至可以在医学诊断和生物学研究方面与人类相媲美。然而，自然语言处理、聊天机器人和文本摘要等技术并没有达到预期的目标。

人工智能已经存在很长时间了。新旧事物都在进步。重要的是不要低估公众意识的力量。当深蓝击败加里卡斯帕罗夫时，情况就不同了。以前，我们只在电影中看到被机器打败的人，但现在它真的发生了，这在很大程度上改变了人们的看法。我们仍然有许多通过人工智能提供商业价值的应用程序。

人工智能不再被认为只存在于科幻小说中。大多数技术公司已经知道人工智能对企业的好处。这使得该技术在过去几个月中实现了快速发展，具有更好的收益能力，以及机器实时改进其学习过程的能力。

在过去的一年里，我们一直致力于构建一个真正的会话式人工智能。目前，各种助手不具备处理更复杂和更有价值的任务的能力，需要人工智能技术来实现它们。它可以基于知识推理，通过上下文和个性化理解不完整或模糊的语言，人工智能使用和超越模式匹配，从而实现真正的动态对话。正如人类通过手势、凝视和其他因素进行交流一样，我们也开始在系统中连接其他服务和虚拟助理。这就是我们推出认知仲裁器的原因，它通过跨越汽车、智能家居和物联网(IoT)生态系统的单一界面，无缝连接和集成不同的虚拟助理、第三方服务和内容，以完成复杂的任务并增强用户体验。因此，我们可以最大限度地为用户提供独特的个性化体验，同时实现各种助理之间各种服务的交互。对于物联网生态系统中的每个人来说，这是一个双赢的局面，尤其是那些购买和使用产品和服务的人。

人工智能和人工智能已经走出实验室，正在转向更主流的应用。人工智能是进入新的规定，而且刚刚开始。六年前，数据科学家的头衔还不存在，但现在它已经变得非常专业了。数据科学家和开发人员已经意识到使用人工智能来更快更好地完成任务。

从技术上来说，基于GPU的服务器在过去一年已经变得很普遍，因为开发人员已经开始使用处理能力来加速应用程序的开发。像谷歌TPU这样的专业处理器开始出现，而其竞争对手云服务提供商正在合作开发一个开源深度学习图书馆。此外，从大数据和点工具(如Hadoop和Spark)到使用人工智能和神经网络的更广泛的数据分析类，已经有了稳定的过渡。最大似然法通过使用大量不同的数据集和将算法智能应用于分析来缩小这些方法之间的差距。然而，学习算法的自学能力仍处于初级状态。人工智能在我们的生活中发挥着越来越重要的作用。产品和服务推荐引擎以及图像处理系统都得到了显著改进。人工智能创造了许多新的职业。这一领域的创新步伐正在迅速加快。